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备注:
本读书笔记基于侯捷先生的《STL源码剖析》,截图和注释版权均属于原作者所有。
本读书笔记中的源码部分直接拷贝自SGI-STL,部分代码删除了头部的版权注释,但代码版权属于原作者。
小弟初看stl,很多代码都不是太懂,注释可能有很多错误,还请路过的各位大牛多多给予指导。
为了降低学习难度,作者这里换到了SGI-STL-2.91.57的源码来学习,代码下载地址为【 http://jjhou.boolan.com/jjwbooks-tass.htm 】
这里只简单的笔记下部分算法的代码实现方式,详细的介绍可以参考网址【 http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/ 】。
stl_numeric.h部分函数笔记:
power:
power是计算某个数x的n次方。代码实现的比较有意思,这里小弟语文学的不好,不知道怎么描述,这里用几个数来举个例子吧。
template <class T, class Integer, class MonoidOperation> T power(T x, Integer n, MonoidOperation op) { if (n == 0) return identity_element(op);//如果是0,直接返回1 else { //把前面的0全部循环干掉 while ((n & 1) == 0) { n >>= 1; x = op(x, x); } T result = x; n >>= 1; while (n != 0) { x = op(x, x); //把前面的0全部循环干掉 if ((n & 1) != 0)//不为0了,就把值取出来和之前的值乘一起(由于是幂,这里的相乘在幂上反映为指数相加) result = op(result, x); n >>= 1; } return result; } }
stl_algobase.h部分函数笔记:
min:
//该函数很简单,但是需要注意的是传入和返回的参数都是const类型的引用,这样可以保证传入和返回的 //是同一个对象,而不是拷贝构造函数构造出来的。 template <class T> inline const T& min(const T& a, const T& b) { return b < a ? b : a; }
copy:
copy为了提高效率,进行了很多特化,如下图所示:
template <class InputIterator, class OutputIterator> inline OutputIterator __copy(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result, input_iterator_tag)//iterator不支持随机读取 { //通过判断first和last是否相等来控制循环,速度比判断整数n是否大于0要慢。 for ( ; first != last; ++result, ++first) *result = *first; return result; } template <class RandomAccessIterator, class OutputIterator, class Distance> inline OutputIterator __copy_d(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, OutputIterator result, Distance*)//在iterator支持随机读取的情况下,可以通过first和last得到要复制的元素的数目有多少,这样可以加快for循环的速度。 { //首先计算出需要循环的次数n,然后通过简单的判断整数n来控制循环,比调用iterator重载的!=要快。 for (Distance n = last - first; n > 0; --n, ++result, ++first) *result = *first; return result; } template <class RandomAccessIterator, class OutputIterator> inline OutputIterator __copy(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, OutputIterator result, random_access_iterator_tag)//iterator支持随机读取 { return __copy_d(first, last, result, distance_type(first)); } //__copy_dispatch完全泛化版本,传入全部是iterator,根据iterator的属性进行不同的判断。 template <class InputIterator, class OutputIterator> struct __copy_dispatch { OutputIterator operator()(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result) { return __copy(first, last, result, iterator_category(first)); } }; #ifdef __STL_CLASS_PARTIAL_SPECIALIZATION //__copy_t偏特化版本,注意__true_type,说明拷贝构造函数很简单,可以直接复制内存 template <class T> inline T* __copy_t(const T* first, const T* last, T* result, __true_type) { memmove(result, first, sizeof(T) * (last - first)); return result + (last - first); } //__copy_t偏特化版本,注意__false_type,说明拷贝构造函数比较复杂,不能简单的赋值内存,必须通过 //显式的调用拷贝构造函数才可以。 template <class T> inline T* __copy_t(const T* first, const T* last, T* result, __false_type) { return __copy_d(first, last, result, (ptrdiff_t*) 0); } //__copy_dispatch特化版本1,传入为原始指针类型,其实说明可以随机读取(类似数组)。 template <class T> struct __copy_dispatch<T*, T*> { T* operator()(T* first, T* last, T* result) { typedef typename __type_traits<T>::has_trivial_assignment_operator t; return __copy_t(first, last, result, t()); } }; //__copy_dispatch特化版本2,注意第一个参数为const类型,传入为原始指针类型,其实说明可以随机读取(类似数组)。 template <class T> struct __copy_dispatch<const T*, T*> { T* operator()(const T* first, const T* last, T* result) { typedef typename __type_traits<T>::has_trivial_assignment_operator t; //类实例是否可以简单的拷贝。 return __copy_t(first, last, result, t()); } }; #endif /* __STL_CLASS_PARTIAL_SPECIALIZATION */ //主入口函数1。完全泛化版本 template <class InputIterator, class OutputIterator> inline OutputIterator copy(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result) { return __copy_dispatch<InputIterator,OutputIterator>()(first, last, result); } //主入口函数2,当输入参数类型为char*时,直接调用memmove inline char* copy(const char* first, const char* last, char* result) { memmove(result, first, last - first); return result + (last - first); } //主入口函数3,当输入参数类型为wchar_t*时,直接调用memmove inline wchar_t* copy(const wchar_t* first, const wchar_t* last, wchar_t* result) { memmove(result, first, sizeof(wchar_t) * (last - first)); return result + (last - first); }
stl_algo.h部分函数笔记:
for_each:
//for_each的函数实现。 //示例代码参考 http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/for_each/ template <class InputIterator, class Function> Function for_each(InputIterator first, InputIterator last, Function f) { for ( ; first != last; ++first) f(*first); return f; }
find_if:
//find_if的函数实现。 //示例代码参考 http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/find_if/ template <class InputIterator, class Predicate> InputIterator find_if(InputIterator first, InputIterator last, Predicate pred) { while (first != last && !pred(*first)) ++first; return first; }
__insertion_sort:
//循环插入式排序 //在循环中对【first,i】区间内的元素进行排序,然后不断的递增i,扩大排序区间。 //这里有个默认的逻辑是当i指向的元素要插入区间【first,i-1】时,这里的【first,i-1】是已经排序好的。 template <class RandomAccessIterator> void __insertion_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) { if (first == last) return; for (RandomAccessIterator i = first + 1; i != last; ++i) __linear_insert(first, i, value_type(first)); }
__linear_insert:
//插入式排序。 //由于调用逻辑的关系,可以知道【first,last-1】是已经排序好的。这里只需要把last指向的元素 //插入到这个已经排序好的区间即可。 template <class RandomAccessIterator, class T> inline void __linear_insert(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, T*) { T value = *last; if (value < *first) {//如果*last<*first,那么说明*last小于区间内的所有元素,应该放到区间的头部。 //这里采取的方法是所有的元素向后拷贝一格,然后把*last的值赋值到头部。 copy_backward(first, last, last + 1); *first = value; } else//如果*last>*first,就需要遍历区间,查找*last可以放置的位置,这里采取的是从区间尾部开始反向查找的方法。 __unguarded_linear_insert(last, value); }
__unguarded_linear_insert:
//上述插入式排序的后续逻辑。 //从last指向的元素开始反向查找,找到一个位置能够放下value,使该区间满足排序规律。 //由于是内部实现函数,因此这里使用了unguarded,即一定能够找到这个位置,无需进行有效性判断。 template <class RandomAccessIterator, class T> void __unguarded_linear_insert(RandomAccessIterator last, T value) { RandomAccessIterator next = last; --next; //从尾部开始反向循环查找 while (value < *next) { *last = *next; last = next; --next; } *last = value; }
__unguarded_insertion_sort:
//内部调用了__unguarded_insertion_sort_aux。 template <class RandomAccessIterator> inline void __unguarded_insertion_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) { __unguarded_insertion_sort_aux(first, last, value_type(first)); }
__unguarded_insertion_sort_aux:
//该函数循环调用__unguarded_linear_insert,即从i处开始反向查找符合排序要求的位置。 template <class RandomAccessIterator, class T> void __unguarded_insertion_sort_aux(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, T*) { //注意这里的循环是从first开始的,因此排序区间是【first,i】,i通过不断递增。 //和__insertion_sort的实现是一致的。 for (RandomAccessIterator i = first; i != last; ++i) __unguarded_linear_insert(i, T(*i)); }
sort:
const int __stl_threshold = 16; //最终版本的插入法排序,通过判断待排序的数目来选择不同的排序方式。 template <class RandomAccessIterator> void __final_insertion_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) { if (last - first > __stl_threshold) {//如果元素个数大于16个 __insertion_sort(first, first + __stl_threshold);//那么就先将前16个元素排好序 __unguarded_insertion_sort(first + __stl_threshold, last); //再排序剩下的(这里是不是可以循环判断剩下未排序的个数是否大于16)。 } else __insertion_sort(first, last);//小于16个,直接排序。 } //下面的注释拷贝自《STL源码剖析》P396 //寻找2^k <= n 的最大值k template <class Size> inline Size __lg(Size n) { Size k; for (k = 0; n > 1; n >>= 1) ++k; return k; } template <class RandomAccessIterator, class T, class Size> void __introsort_loop(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, T*, Size depth_limit) { while (last - first > __stl_threshold) { if (depth_limit == 0) { partial_sort(first, last, last);//改用堆排序 return; } --depth_limit; RandomAccessIterator cut = __unguarded_partition (first, last, T(__median(*first, *(first + (last - first)/2), *(last - 1))));//找到一个好的分割点 __introsort_loop(cut, last, value_type(first), depth_limit); last = cut; } } template <class RandomAccessIterator> inline void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) { if (first != last) { __introsort_loop(first, last, value_type(first), __lg(last - first) * 2); __final_insertion_sort(first, last); } }
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